SEO対策とは　キーワードの選定や考え方をgoogleの公式見解に基づき解説

SEO対策とはをわかりやすくやるべきこと概論

SEO対策とは、検索エンジンの仕組みに合わせて自社サイトを調整し、自然検索（オーガニック）の順位を高める取り組みです。

本記事は、SEO対策とは何かを整理し、成果につながるやるべきことを段階的に示します。

内部の調整や外部からの評価獲得、記事品質、キーワード、共起語（同時によく使われる語）、メタタグ、タイトル、読みやすさとわかりやすさ、UX（利用者の体験）やUI（画面の見た目と操作）、スマートフォン対応や表示速度の改善、被リンク、評価低下（ペナルティ）の回避、分析と計測まで、基礎から応用までを見通せるように解説します。SEOは短期の小手先ではなく、継続して見直しと改善を行い、チェックリストで優先順位を管理する運用が要点です（参考*1）。

SEOの成果は中長期で現れます。

広告のように即効性は薄い反面、蓄積した記事が資産となり、費用対効果が高まりやすいのが強みです。Googleはクロール、インデックス、ランキングの3段階で評価します。まず正しく見つけられ、正しく登録され、最後に順位が決まる流れです。やるべきことは、この3段階を妨げない技術基盤を整え、検索意図に合致した良質な記事を継続して発信すること。

E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の評価軸に沿った、わかりやすく正確な情報提供が核です。

とりわけYMYL（健康・お金など生活に大きな影響を与える分野）では、誤情報が評価低下につながり得ます。したがって、著者情報や根拠の明示、一次情報の引用、最新性の維持が欠かせません。

やるべきことを部署横断のタスクとして定め、UIの改善やスマートフォン対応、表示速度の改善などの内部の取り組みと、自然な被リンク獲得といった外部の取り組みを両輪で進めます。

この記事では、検索意図の理解、キーワード選定、Googleの考え方に沿う設計、記事品質、内部の技術、生成AIの活用まで、実務のチェックリストとして落とし込める粒度で整理します。成果を測る指標も示し、改善のサイクルを回せるようにします。

 

検索意図理解のやるべきことと設計

検索意図とは、利用者がキーワードの裏側で本当に達成したい目的です。情報収集、比較検討、購入といった意図を見極め、ページの目的と一致させることが設計の出発点になります。大枠のやるべきことは、SERP（検索結果画面）の現状把握、意図の分類、必要情報の構造化、CTA（行動喚起）の設置、内部リンクによる導線設計です。近年はクリックせずに検索が終わる割合が高く、全検索の58.5%以上がノークリックとされます。

検索結果上で答えの概要を即座に伝える要約力と、深部へ導く内部導線の両立が要点です（参考*2）。

設計手順の実装例は次の通りです。

    • SERP観察で上位10件の共通構成を抽出し、網羅不足を特定する
    • 検索意図を情報収集型、問題解決型、比較検討型、取引型に分類する
    • 見出しは質問文と結論先出しを基本形にし、要点を見えやすくする
    • 共起語を抽出し、必要語彙の欠落を埋める
    • 内部リンクで関連の深い次の一手へ誘導する

 

UIとUXの観点では、冒頭で結論を提示し、目次で見通しを示し、本文では具体例と数値で裏づけます。

表や箇条書き、図で読みやすさを高め、スマートフォンでも崩れない行間と文字サイズにします。タイトルとメタタグには検索意図に一致する言葉を入れ、クリック後の満足度を損なわない簡潔な要約を用意します。検索意図に反する内容を入れると、直帰率の上昇や滞在時間の短縮を招き、順位の改善にはつながりません。

キーワード選定のやるべきこと最新基準

キーワード選定は、事業目標から逆算して決めるのが現在の基準です。単に検索数だけを見るのではなく、収益に近い意図、競合の強さ、既存資産との親和性、制作難易度を合わせて評価します。

やるべきことは、顧客データと競合分析の両輪で、中心語と周辺語の集合を設計し、内部リンクで関連テーマを束ねること。検索意図に応じて、情報系は解説の深さ、取引系は比較表や料金の明確化など、到達点の違いまで設計に織り込みます（参考*3）。

実務のステップは次の通りです。

    1. 事業KPI（重要指標）と連動したキーワードの役割定義を行う
    1. 種語から共起語を広げ、類義語と下位概念を分類する
    1. 競合上位のタイトルと見出しを解析し、差別化の切り口を決める
    1. ロングテール（細かな複合語）で試し、反応が良いテーマを拡張する
    1. 内部リンクで群化し、関連テーマの厚みを高める

日本国内では、検索意図とE-E-A-Tの両立が評価されやすく、専門家監修や独自データの提示が有効です。海外では、長文でも要点先出しの構造化と、FAQやスキーマ（検索結果に伝える構造化データ）の明示が好まれる傾向があります。

いずれも、利用者が知りたい順序に沿って情報を並べ、読みやすさを最優先にします。キーワードは詰め込みすぎず自然な文脈で使い、タイトルとメタディスクリプション（検索結果の要約文）で意図を正確に伝えます。

 

Google公式見解に沿うやるべきこと

Googleは品質評価でE-E-A-Tを重視し、YMYL領域では正確性と信頼性を厳しく見ます。

やるべきことは、専門性を担保する体制、根拠の明示、最新性の維持です。例えば、著者のプロフィールや実務経験の明記、一次情報や公的機関の出典、発行日と更新日の併記、誤りの訂正履歴の可視化などが該当します。

日本国内では、第一生命保険や三井住友海上火災保険などが、専門性や監修体制を整えて成果を上げた事例として紹介されています。YMYLでは特に、運営者情報と問い合わせ手段の明示、サイト全体での専門領域の集中が求められます（参考*4）。

やってはいけないことも明確です。他サイトから無断で引用する、誤情報を断定表現で広める、ドメイン貸しのように専門性のない領域に無理に記事を置く行為は、信頼低下や評価の下落要因になります。

外部の取り組みにおいても、質の低い被リンクを量で集める手法は避けます。権威ある媒体での言及や、実名の専門家が関与する一次情報の発信に比重を置く運用が現実的です。

Googleの基本理念は、利用者にとって有益で信頼できる情報の提供です。評価軸は文字数ではなく、疑問が解決したかどうかにあります。本文の要点先出し、具体例や数値の提示、用語の補足説明、関連ページへの導線設計など、読みやすさとわかりやすさを支える編集基準を運用します。

 

コンテンツ品質でのやるべきこと指針

記事品質の中核は、検索意図の達成、独自性、正確性、網羅性、最新性です。やるべきことは、構成段階で目次と結論を先に作り、証拠となるデータや一次情報の出典を確保し、見やすくするために表や図を用意すること。

タイトルとメタタグは簡潔に要点を示し、冒頭で結論を明示します。共起語を用いて抜け漏れを防ぎ、内部リンクで関連テーマに橋を架けます。品質の低いページは書き直し、重複や冗長を削ります。日本国内では、初心者向けの体系立てた解説と、定期的な運用の見直しが成果に直結します（参考*5）。

編集基準の例として、次のチェックリストを運用すると再現性が高まります。

    • 検索意図に対する結論を冒頭で提示しているか
    • 用語に補足を付け、専門外の読者にもわかりやすいか
    • 数値や具体例で根拠を示しているか
    • 独自の見解や経験を加えているか
    • 更新日、著者、監修者、出典が明記されているか

海外では、長文でも段落を短く保ち、箇条書きやFAQ、スキーマ（構造化データ）で要点を構造化する運用が有効です。画像や動画も文章の補助として積極的に使い、代替テキストで意味を説明します。さらに、案内（ナビゲーション）のわかりやすさやパンくずリスト（階層の道筋）の整備など、UIとUXの改善も品質の一部です。

 

内部対策と技術面のやるべきこと要点

内部の取り組みは、クロール、インデックス、レンダリング、評価の各段で障害を取り除く技術的タスクの集合です。

やるべきことは、正しいHTML構造、スマートフォン対応、表示の高速化、内部リンクの調整、重複回避、構造化データの実装、サイトマップとrobotsの整備、404やリダイレクトの健全化です。まずは基盤の健全性が順位の前提。土台が弱いと記事の力を発揮できません。日本国内では、土台整備を後回しにせず最初に手を打つことが近道とされています（参考*6）。

技術タスクの優先順位は、計測と分析の結果から決めます。

ピーター・ドラッカーの言葉の通り、測れないものは改善できません。やるべきことは、Google Search Consoleでクロールエラーやインデックス状況を確認し、Google Analyticsで流入とCV（成約）や離脱を可視化し、Lighthouse（表示やアクセシビリティの評価ツール）で速度と使いやすさを検証すること。

必要に応じて、SEOptimerやAhrefsなどの有料ツールでキーワード順位や被リンクを継続計測し、改善効果を数値で管理します。これにより、優先順位と実行可否を判断しやすくなります（参考*7）。

実装面では、CLS（表示のずれ）低減のための画像サイズ指定、LCP（主要要素の表示速度）改善のための画像圧縮と遅延読み込み、不要なJS（JavaScript）削減、HTTPキャッシュ（再読み込みの効率化）の適用、スマートフォンでのタップ領域確保など、体験を直に改善する作業を積み重ねます。

内部リンクはパンくずと関連記事で階層と関連性を明確にし、重複コンテンツは正規化します。構造化データは記事、FAQ、製品、パンくずなど、検索意図に合う種類を選びます。

 

生成AI活用で守るやるべきことと検証

生成AIは制作速度を高め、下書きや構成案、メタ情報作成、共起語抽出、内部リンク提案、構造化データのひな形作成などで力を発揮します。

一方で、事実誤認や独自性の欠如を招きやすいため、AIだけで自動公開は行わず、人が監修して根拠を確認する体制を徹底します。海外では、AIが引用しやすい明確で構造化されたページを整え、E-E-A-Tを強化することで、AI経由の訪問数を伸ばした事例が報告されています。例えば、ペット用品のBecoやスキンケアのPlum Goodnessは、長文でも見出しと箇条書きで要点を整理し、FAQとスキーマを活用して成果を上げています（参考*8）。

やるべきことは、AIを企画と下準備に使い、人が編集して検証する二段構えです。

プロンプトには検索意図、想定読者、禁止事項、文字数、網羅すべき見出し、参考出典のURLを明記します。生成後は、事実確認、社内データとの突合、固有名詞の表記統一、語尾やリズムの調整を行い、読みやすさを担保します。日本国内では、法務や安全性の観点から、外部API（外部サービスの機能を利用する窓口）に送るデータの選別、個人情報の除外、生成ログの保管とレビュー体制の確立が欠かせません。

検証のKPI（重要指標）は、インデックス速度、想定キーワードの順位、CTR（検索結果でのクリック率）、滞在とスクロール、CV（成約）、被リンクとサイテーション（他サイトでの言及）、指名検索の増減です。短期は下書き量と公開数、中期は検索流入とCV、長期はCLV（顧客生涯価値）や想起で評価します。雛形を整え、小規模に始めて効果を計測し、良い型を横展開して拡大します。ROI（投資対効果）は、制作工数と外注費の削減額、売上寄与、学習コストを含めて試算し、社内説明資料に数字で落とし込むと合意形成が進みます。自社での内製が難しい場合は、外部の運用支援やSEOの助言サービスの活用も検討に値します。

 

 

 

 

監修者

楢原 一雅（ならはら かずまさ）
ティネクト株式会社 取締役

広告業界・教育業界での営業経験を経て、2014年にティネクトを共同創業。オウンドメディア「Books&Apps」を立ち上げ、月間200万PV超のメディアに成長させる。現在はBtoB企業向けに、コンテンツマーケティング支援を推進。

 

出典